服务介绍：

miRNA 转录组服务通过高通量测序技术，对样本中全部小 RNA 进行文库构建与测序分析，系统识别已知 miRNA 并预测新 miRNA，结合差异表达分析、靶基因预测及功能富集分析，从转录后调控层面解析疾病发生、药物干预、中药作用等分子机制，为筛选关键 miRNA 标志物和调控靶点提供实验数据。

实验原理：

从样本中提取总 RNA，通过凝胶切胶富集 18–30 nt 小 RNA 片段，连接 3′和 5′接头后反转录合成 cDNA，构建小 RNA 测序文库；经高通量测序获得 clean reads，比对 miRNA 数据库进行已知 miRNA 鉴定，同时预测新 miRNA 及其靶基因，并结合差异表达、功能富集等生物信息学分析，筛选关键 miRNA 调控因子。

技术优势：

1. 检测范围广：系统分析样本中已知 miRNA 和预测新 miRNA，覆盖小 RNA 转录组信息。
2. 灵敏度高：可识别低丰度 miRNA，尤其适合检测组织或细胞中微量调控因子。
3. 分析层次丰富：包含 miRNA 鉴定、差异表达、靶基因预测、GO/KEGG 富集等分析。
4. 调控机制清晰：从 miRNA–靶基因调控关系切入，适合非编码 RNA 机制研究。
5. 数据可靠：标准化小 RNA 建库、测序和生信分析流程，结果可直接用于文章发表。

应用方向：

1. 关键 miRNA 筛选：比较对照组、模型组、给药组间 miRNA 表达差异，筛选关键调控因子。
2. 疾病机制研究：分析肿瘤、炎症、纤维化等疾病中 miRNA 异常表达及调控通路。
3. 药物作用机制研究：预测药物干预后 miRNA 及其靶基因调控网络。
4. 中药作用机制研究：结合中药入血成分，分析 miRNA 介导的药效调控机制。

样本要求：

1. 样本类型：动物组织、细胞沉淀。
2. 样本保存：离体样本立即液氮速冻，-80℃保存，避免 RNA 降解。
3. 运输方式：干冰低温运输，防止反复冻融。
4. 实验信息：提供分组信息、重复数、样本编号及是否需进行靶基因预测分析。

注意事项：

1. miRNA 片段小、丰度低，样本 RNA 降解会直接影响小 RNA 富集和测序结果。
2. 建议设置生物学重复，以提高差异 miRNA 筛选的统计可靠性。
3. 靶基因预测为生物信息学结果，关键 miRNA–靶基因关系需结合 qPCR、双荧光素酶等实验验证。
4. 本服务仅用于科研实验，不可用于临床诊断及人体医疗相关用途。