服务介绍：

RNA 转录组测序（RNA-seq）是基于高通量测序技术，对样本全部 mRNA 进行捕获建库与测序分析，全面检测样本基因表达水平，筛选差异表达基因，开展 GO、KEGG 富集等生物信息学分析。可从转录层面解析基因表达变化，挖掘关键功能基因，广泛用于分子机制、疾病模型、药物及中药作用靶点等科研研究。

实验原理：

提取样本总 RNA，质控合格后富集 mRNA，将 mRNA 片段化并反转录合成 cDNA，构建测序文库；文库经高通量测序得到原始 reads，经过滤、比对、基因表达量计算，筛选组间差异基因，后续开展功能富集、蛋白互作等多维度生物信息分析，解析样本转录水平变化。

技术优势：

1. 检测范围广：全转录本无偏检测，可同时获得已知和新的转录本信息。
2. 灵敏度高：能够识别低表达基因，精准捕获组间基因表达差异。
3. 分析内容丰富：包含差异基因筛选、GO/KEGG 富集、GSEA、蛋白互作网络等标准分析。
4. 样本兼容性强：支持动物组织、细胞沉淀等多种样本类型。
5. 数据可靠：标准化建库测序流程，质控体系完善，数据可直接用于文章发表。

应用方向：

1. 差异基因筛选：对比对照组、模型组、给药组之间基因 mRNA 表达差异。
2. 分子机制研究：挖掘疾病、药物干预、基因改造后核心调控通路与靶基因。
3. 信号通路解析：通过富集分析，定位激活或抑制的关键信号通路。
4. 候选靶标挖掘：筛选潜在关键基因，为后续 qPCR、WB 验证提供候选靶点。

样本要求：

1. 样本类型：动物组织、细胞沉淀。
2. 样本保存：离体样本立即液氮速冻，-80℃长期保存，严禁常温放置，防止 RNA 降解。
3. 运输方式：全程干冰低温运输，禁止反复冻融。
4. 实验设计：提前确认分组、生物学重复数量，明确测序数据量需求。

注意事项：

1. RNA 完整性是测序成功的核心，RNA 降解会直接导致建库失败或数据质量下降。
2. 建议设置生物学重复，提升差异基因统计可靠性。
3. 交付的生物信息分析结果为预测数据，关键基因建议使用 qPCR/WB 进行实验验证。
4. 本服务仅用于科研实验，不可用于临床诊断及人体医疗相关用途。